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by:照耀

【论文阅读】基于神经网络的单词与字符级别知识库问答

知识库上的问答系统可以将自然语言问题转化为一个结构化查询语句(如SPARQL),从而快速检索知识库中知识并返回正确的答案。如何处理词汇缺项、一词多义等问题是构建基于知识库的问答系统的难点。本文提出一种用于回答简单问题的端到端的方法,利用字符和单词级别的词向量表示来解决知识库问答问题。

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2019-04-23

LC-QuAD数据集调研报告

LC-QuAD是一个包含5000对问题及其相应的SPARQL查询的问答数据集。本文调研角度,主要侧重于LC-QuAD这个数据集的使用情况如何,了解该数据集在哪些论文中被使用,以及使用该数据集的state-of-the-art方法等。

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2018-12-22

EARL配置记录

本文基于《_EARL:_ _Joint_ _Entity_ _and_ _Relation_ _Linking_ _for_ _Question_ _Answering_ _over_ Knowledge Graphs》,在服务器上部署了相关服务,可提供一些智能问答的有关服务。

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2018-12-21